此信息与树的类型有关。换句话说,您应该认识到这个信息金字塔的峰值(Max Heap),或二元搜索树或两者的组合或者它们都没有。
输入格式如下:
(94,RR)(17,L)(36,RL)(51,R)(20,)(76,RRR)()
输入格式化树中给定对的每个节点。第一个值表示Node的数量,第二个值表示必须导航到该节点的根路径。节点无法表示树的根。使用此信息,您应该能够键入识别树。
例如,树如下:
(94,RR) (17,L) (36,RL) (51,R) (20,) (76,RRR) ()
这棵树不是最大金字塔(max Heap),不是二叉搜索树而不是那里的组合。
Entrance :
At the entrance you get a string that information is relevant to a tree. Each tree
With the statement (s) end. Entry Exit program ends.
Output:
You are one of the following phrases in your printed output.
1.BST: If the input tree is a binary search tree.
2.MaxHeap: If the tree is the maximum pyramid entrance.
3.BST MaxHeap: If the combined input of binary search tree and the pyramid is the maximum.
4.Nothing: If there is none of the above.
**Sample Input:**
(94,RR) (17,L) (36,RL) (51,R) (20,) (76,RRR) ()
(94,) (59,LL) (61,RR) (53,LR) (79,L) (77,R) (15,RL) ()
(72,) (44,LR) (15,L) (2,LL) ()
Exit
**Sample Output:**
Nothing
MaxHeap
BST
现在我无法解决这个问题。请帮忙。 谢谢。
答案 0 :(得分:1)
让我们在数组中表示您的数据。我们可以通过对节点2*i
的左子节点使用公式i
,为节点2*i+1
的右子节点使用i
来构造该数组的二叉树。我也假设您已准备好自己的基本BST。
的 1。如何确定给定树是否为BST:按表示树位置的String
的大小对输入进行排序。您的数据可以存储在名为Pair
的类中,该类存储表示值的整数和表示相对于根的位置的字符串。我们可以对它进行排序。以下是如何实现类和存储它的数组:
class Pair
{
int val;
String pos;
Pair(int val, String pos)
{
this.val=val;
this.pos=pos;
}
}
现在在main方法或任何地方,您可以开始构建树数组
int n;
//Take n which is number of nodes here
Pair[] input=new Pair[n];
for(int i=0;i<n;i++)
{
input[i]=new Pair(*input value*, *input Position*);
}
Arrays.sort(input, new Comparator<Book>() //Sorts by the distance from start node
{
@Override
public int compare(Pair p1, Pair p2)
{
return p1.pos.length()-p2.pos.length();
}
});
现在,只需在您的BST中创建一个名为Insert(Node curr, int value, String where, int tillWhere)'. I am assuming again, that your BST has a
Node`类的递归方法,该类存储数据以及左右子引用。
class Node //The node for the BSt should look something like this
{
Node left, right;
int data;
Node(Node left, Node right, int data)
{
this.left=left;
this.right=right;
this.data=data;
}
}
<br>
//Method for inserting into the BST
void Insert(Node curr, int value, String where, int tillWhere)
{
if(curr==null)
curr=new Node(value);
else
{
if(where.charAt(tillWhere)=='L')
Insert(curr.left, value, where, tillWhere+1);
else
Insert(curr.right, value, where, tillWhere+1);
}
}
现在,只需执行BST的In-order traversal
并将结果存储在数组Inorder
中。之后如果数据按排序顺序,它将是BST。
ArrayList<Integer> inOrder=new ArrayList<Integer>();
//Method
void Inorder(Node curr)
{
if(curr!=null)
{
if(curr.left!=null)
Inorder(curr.left);
inOrder.add(curr.data); //Appending to list
if(curr.right!=null)
Inorder(curr.right);
}
}
//Now after method call:
boolean isBST(ArrayList<Integer> inOrder)
{
for(int i=1;i<=inOrder.size();i++)
if(inOrder.get(i)<inOrder.get(i-1)) //Not possible in BST
return false;
return true
}
如何确定给定的树是否为堆:只需满足父级为&gt; =它的子级的属性。我们可以为此编写一个简单的递归解决方案:
boolean isHeap(int[] arr, int i, int n)// array storing the tree, initial postion , size
{
if (i > (n - 2)/2) //Root
return true;
// If an internal node and is greater than its children, and
// same is recursively true for the children
if (arr[i] >= arr[2*i + 1] && arr[i] >= arr[2*i + 2] &&
isHeap(arr, 2*i + 1, n) && isHeap(arr, 2*i + 2, n))
return true;
return false;
}
您可以根据我上面给出的数据计算出问题中的所有4个条件。我希望这有帮助!