Question

我有一个postgres数据库，其数据结构设置如下。

我有一张评估表和一张处方表。评估可以有许多与之相关的处方。处方只能有一个与之相关的评估。

我遇到的问题是我希望能够导出此数据的CSV。期待，我希望格式全部在CSV中的一行。如果评估有1个处方，则在csv中应该有recipe_name_1等的列。如果评估有5个处方，我希望它扩展到prescription_name_1，prescription_name_2，prescription_name_3，prescription_name_4，prescription_name_5。有效地对这些数据进行非规范化。

不确定数据库是否可以这样做，或者我是否必须坚持使用此类逻辑的应用程序层。

Answer 1

查询，得到非规范化数据：

SELECT evaluation.name || '_' || CASE WHEN prescription.counts IS NULL
  THEN 0
                           ELSE prescription.counts END
  AS denormalized_name
FROM evaluations evaluation LEFT OUTER JOIN (
                                  SELECT
                                    count(id) counts,
                                    evaluation_id
                                  FROM prescription
                                  GROUP BY evaluation_id
                                ) prescription
    ON evaluation.id = prescription.evaluation_id

然后，您可以通过以下方式将其复制到csv：

Copy (%query%) To '/var/test.csv' With CSV;

Answer 2

这有点像黑客，但这样的事情可能有用。假设你的处方 - ＆gt;评估关系位于名为prescription的对象中：

create table prescription (
  prescription_name text,
  evaluation_name text
);

然后您可以使用数组，将其强制转换为文本，然后去掉渲染数组的可视元素 - 开始和结束花括号：

with array_query as (
  select
    p1.evaluation_name, array (
      select p2.prescription_name
      from prescription p2
      where p1.evaluation_name = p2.evaluation_name
    )::text as prescriptions
  from
    prescription p1
  group by
    p1.evaluation_name
)
select
  evaluation_name || ',' ||
  replace (replace (prescriptions, '{', ''), '}', '')
from array_query

输入：

insert into prescription values ('Prescription 1', 'Eval 1');
insert into prescription values ('Prescription 2', 'Eval 1');
insert into prescription values ('Prescription 3', 'Eval 1');
insert into prescription values ('Prescription 4', 'Eval 2');
insert into prescription values ('Prescription 5', 'Eval 2');
insert into prescription values ('Prescription 6', 'Eval 2');
insert into prescription values ('Prescription 7', 'Eval 2');

输出：

Eval 2,"Prescription 4","Prescription 5","Prescription 6","Prescription 7"
Eval 1,"Prescription 1","Prescription 2","Prescription 3"

Postgres非规范化CSV生成

2 个答案: