熊猫改变了数据帧结构

Question

我目前正在关注大熊猫的Wes McKinneys教程，我想知道是否有可能在其中做某件事。我将通过一个例子来解释这个问题： 我有一个数据框：

    A   B   C
0   1 foo   data1
1   5 foo2  data2
2   8 foo3  data3
3   6 foo   data4
4   5 foo3  data5
5   3 foo2  data1

我想将之前的数据框架转换为如下所示的新数据：

      data1 data2 data3 data4 data5
foo    1      0     0     6     0
foo2   3      5     0     0     0
foo3   0      0     8     0     5

另外，我不能两次使用相同的foo-data组合，所以我不关心覆盖值。

大熊猫有可能吗？

Answer 1

您可以转动原始数据框df，为索引，列和值设置正确的值。

a = df.pivot_table(index='B',columns='C',values='A').fillna(0)

fillna(0)将NaN替换为0个值。

C     data1  data2  data3  data4  data5
B                                      
foo       1      0      0      6      0
foo2      3      5      0      0      0
foo3      0      0      8      0      5