如何在TensorFlow中为未知形状的标量摘要指定标签？

Question

让我们想象以下情况：

a = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1))
b = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1))
c = tf.concat(1, [a, b])

tf.scalar_summary(tags, c)

在这种情况下，a和b占位符的实际形状只会在运行会话并将具体数据提供给占位符时设置。

但是，根据API，标签的形状需要与c的形状相匹配。怎么能实现呢？