在Tensorflow中，如何生成标量摘要？

Question

是否有人使用带有scalar_summary的SummaryWriter的最小示例，以便在训练期间查看（比方说）交叉熵结果？

示例given in the documentation：

merged_summary_op = tf.merge_all_summaries()
summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tmp/mnist_logs', sess.graph_def)
total_step = 0
while training:
    total_step += 1
    session.run(training_op)
    if total_step % 100 == 0:
        summary_str = session.run(merged_summary_op)
        summary_writer.add_summary(summary_str, total_step)

返回错误：TypeError：Fetch参数None of None具有无效类型，必须是字符串或Tensor。 （无法将NoneType转换为Tensor或Operation。） 当我运行它。

如果我添加：

tf.scalar_summary('cross entropy', cross_entropy)

在我的交叉熵计算之后的

操作，然后我得到错误：

InvalidArgumentError：您必须使用dtype float

为占位符张量'Placeholder_2'提供值

这表明我需要在

中添加feed_dict

summary_str = session.run(merged_summary_op)

打电话，但我不清楚feed_dict应该包含什么....

Answer 1

feed_dict应包含用于运行training_op的相同值。它基本上为您要为其计算摘要的网络指定输入值。

Answer 2

错误可能来自：

session.run(training_op)

您是否将示例代码粘贴到mnist代码的版本中，该代码需要feed_dict来提供训练示例？检查它给你的回溯（并在上面包括它，如果这不能解决问题）。