我试图最小化可序列化事务期间锁定的行数。
似乎是问题的查询是:
UPDATE CLIENTS
SET SOMEVALUE = 'A'
WHERE CLIENT_ID = 'aaaa' AND YEAR = 2015
目前除了主键外没有索引。
使用CLIENT_ID
和YEAR
创建复合索引(非唯一)是否有助于键范围锁定?
答案 0 :(得分:1)
编辑:在范围键示例后添加了额外的资源链接。
添加索引不一定有用。在走这条路线之前,我会首先捕获您的查询的实际执行计划并保存。接下来,为您的2个谓词CLIENT_ID和YEAR创建统计信息。再次运行查询捕获新的查询计划并比较2.
下面是如何创建统计信息,查看新统计信息以及查看统计信息的密度(唯一性)和直方图(键列的频率)的示例。
拥有正确的统计数据确实可以缩小返回的记录数量。
使用AdventureWorks2014的示例:
--Create statistics for the 2 predicates
CREATE STATISTICS PersonType_EmailPromotion ON Person.Person (PersonType, EmailPromotion)
--View your newly created statistic
exec sp_helpstats 'Person.Person', 'ALL'
--See the density and histogram for you statistic
dbcc show_statistics('Person.Person', PersonType_EmailPromotion)
结果dbcc show_statistics
--Notice the uniqueness of PersonType and EmailPromotion compared to PersonType alone.
All density Average Length Columns
0.1666667 4 PersonType
0.05555556 8 PersonType, EmailPromotion
/*
This shows the number of rows between PersonType range keys.
Notice in, 18329 rows between GC and IN, this is where having
2 column statistics really helps narrow down the ranges.
*/
RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS AVG_RANGE_ROWS
EM 0 297.2556 0 1
GC 0 395.5958 0 1
IN 0 18329.27 0 1
SC 0 688.3814 0 1
SP 0 37.99508 0 1
VC 0 223.5004 0 1
有关dbcc show_statistics和multi-column statistics的信息。
希望这有帮助!
答案 1 :(得分:0)
如果索引最终在查询中使用,则索引将有助于键范围锁定。然后,它可以帮助减少SQL Server需要触摸的数据量,从而锁定。
添加索引并比较之前和之后的实际执行计划。大多数情况下,在这种情况下,您应该进行正常的索引调整。