当尝试为某个程序找到最佳参数时，如果可以针对某个范围内的参数的所有可能值自动执行代码，则无需手动添加{{} 1}}到处循环。我们来解释一下：
让for成为参数的词组。如果此prms的每个值不列表，则应正常执行以下代码，如下所示：
dict但是如果每个参数都是列表，那么应该为列表的每个值重新执行该程序。例如：
prms = dict()
prms['param1'] = 3
prms['param2'] = 4
prms['param3'] = -17
do_something(prms)
应该给：
prms = dict()
prms['param1'] = [3, 7]
prms['param2'] = [4]
prms['param3'] = [-17, 2]
有编程模式/很好的方法吗？
答案 0 :(得分：1)
由于我不能发表评论，我会将此作为答案。我想你正在寻找itertools.product。它应该允许您为程序创建所有可能的参数集。我还不知道如何将dictionary.values（）与itertools.product结合起来，但这是开始的。
另一个问题是找到最佳参数集。您应该尝试创建测试函数并使用卡方检验。
答案 1 :(得分：0)
这是解决方案，感谢directory management。
prms输出：
{'param3'： - 17，'param2'：4，'param1'：3}
{'param3'： - 17，'param2'：4，'param1'：7}
{'param3'：2，'param2'：4，'param1'：3}
{'param3'：2，'param2'：4，'param1'：7}
结论：此单行允许测试在{{1}}中输入的所有参数组合。当您编写的程序有许多需要优化的参数时很有用！
用例示例：我应该采用长度为128,256,512,1024的FFT吗？我应该采用重叠因子= 2,4吗？使用此笛卡尔积，我们可以测试所有可能的组合。