Question

我试图将OrderedDict作为参数，然后应用＆＃34; random.gauss（）＆＃34;到OrderedDict的均值和标准差。我的代码在下面。

def randomscores():
    items=OrderedD(csv_reader().items()) 
    return(lambda items: (random.gauss((int(items[1][1])),(int(items[1][2])))))

以下是我将用作参数的OrderedDicts之一：

("B", [100, 10])

我希望这样可以打印出另一个包含名称＆＃34; b＆＃34;的OrderedDict。以及random.gauss(100, 10)。

的结果

Answer 1

此

                ValueAnimator animator = ValueAnimator.ofInt(300, 400);
                animator.addUpdateListener(new ValueAnimator.AnimatorUpdateListener() {
                    @Override
                    public void onAnimationUpdate(ValueAnimator valueAnimator){
                        Integer paddingHorizontal = (Integer) valueAnimator.getAnimatedValue();
                        vpScreenshots.setPadding(paddingHorizontal, 0, paddingHorizontal, 0);
                    }
                });
                animator.setDuration(300);
                animator.start();

产生

>>> from collections import OrderedDict
>>> import random

>>> items = OrderedDict((('B', [100, 10]), ('S', [8,80])))
>>> rs = OrderedDict((k, random.gauss(*v)) for k,v in items.items())
>>> rs

Answer 2

from collections import OrderedDict
import random

od = OrderedDict()

def randomscores(items):
    for i in items:
        yield i, random.gauss(items[i][0],items[i][1])

od.update(randomscores(OrderedDict({'B':[100, 10], 'S':[8,80]})))
# OrderedDict([('S', 55.44697277296089), ('B', 82.56818034706545)])

将OrderedDictionary作为参数并应用random.gauss（mean，std）

2 个答案: