如何在OpenCV中序列化和反序列化SURF描述符？

Question

我正在使用OpenCV围绕SURF工作。 我想将SURF描述符放入缓存中，因此我必须序列化描述符，然后将其反序列化为描述符。

我所做的如下：

[serialize]
    kp, des = surf.detectAndCompute(img, None)
    jm = json.dumps(des.tolist())

[deserialize]
    du = json.loads(jm)
    dn = np.asarray(du)

我打印了des，dn的类型，它们都是np.ndarray的类型。 Howerver，在反序列化后，我无法使用dn执行knnMatch，而使用原始des则可以。

有一个错误：

  

OpenCV错误：断言失败（_queryDescriptors.type（）== trainDescType）在knnMatchImpl，文件/home/zibo/opencv/modules/features2d/src/matchers.cpp，第722行

似乎原始描述符des不仅仅是numpy.ndarray的一种类型。我搜索了OpenCV代码，但还没有找到答案。

所以，任何人都可以提供帮助。如何序列化和反序列化SURF描述符？

Answer 1

将加载的数据转换为数组时，请将数据类型设置为float32。

dn = np.asarray(du, dtype = np.float32)

我认为＆＃39; np＆＃39;这是'numpy＆＃39;的别名。