rjava / rserve性能问题

Question

我们正在调用机器学习R模型，如＆＃34; SVM＆＃34;，＆＃34; Navie Byes＆＃34;来自java。 Java-R通信我们正在使用RJava。这里的问题是模型需要大量的训练数据集。所以每次从java调用模型时.. 数据是训练数据集（这是非常巨大的） model＆lt; - naiveBayes（as.factor（RAG.Status）〜。，data = data） 由于训练数据集几乎没有变化，是否可以使用（rjava / rserve）模型进行缓存，并且仅对预测的测试数据进行预测？

Answer 1

由于模型是在R中创建的，因此Java无法控制缓存R环境。您可以将更改的数据放在另一个文件中，并通过一些R脚本将该文件中的测试添加到模型数据框中，该脚本可以按指定的时间间隔从R运行。