python 3.5:numpy - 如何避免弃用技术

时间:2015-12-04 19:23:20

标签: arrays python-3.x numpy

我刚刚开始自学编程用Python编程,我收到一条我不明白的“错误”信息:

DeprecationWarning: converting an array with ndim > 0 to an index will  
result in an error in the future  
value_could_be[i0:i1, j0:j1, k] = 0

value_could_be is a 9*9*9 numpy.ndarray整数。
i0, i1, j0, j1, k都是整数,大概是有效的下标,因为代码就像我想要的那样工作。

value_could_be[i, :, k] = 0  

不会生成相同的警告

我应该如何对此进行编码以便将来证明?

我正在运行numpy 1.10.1,python 3.5,spyder 2.3.7,anaconda 2.2.0(最初安装python 2.7和python 3.5以后添加)。整个系统在OSX Mountain Lion下运行。

当我谷歌这条消息时,我发现了对“theano”的引用,但据我所知,我没有使用它。我也不想只是压制消息。

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