我有一个numpy数组:arr = 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
我想修改它,使得任何两个1之间至少有7个0。如果小于7,则将干涉1转换为0。 我认为numpy.where可以在这里工作,但不知道如何以琥珀色,pythonic方式做到这一点:
输出应如下所示:
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
numpy.where(arr[:] > 1.0, 1.0, 0.0)
答案 0 :(得分:2)
下面的代码是一个非常丑陋的黑客攻击,但它可以在线性时间内完成工作(假设7是固定的),而不需要使用Python循环而不需要像Numba或Cython这样的东西。我建议不要使用它,特别是下个月7可能是700。
def rolling_window(a, window):
shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
strides = a.strides + (a.strides[-1],)
return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)
arr2 = numpy.append(1-arr, [0]*7)
numpy.power.at(rolling_window(arr2[1:], 7), np.arange(len(arr)), arr2[:-7, None])
arr = 1 - arr2[:-7]
通过将1设置为0,反之亦然,然后对于每个元素x
,将接下来的7个点中的每个元素y
设置为y**x
,然后撤消0/1开关。电源操作将所有内容设置在0到1的7个空格内,这样可以立即看到效果在阵列的下方进行操作。
答案 1 :(得分:1)
现在这只是一个使用for循环和ifs的简单实现,但我很确定它可以被压缩。(很多!)是的,没有必要为此做Numpy,它只会让你复杂化。
question = [0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1]
result = [0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1]
indexesOf1s = []
for index,item in enumerate(question): #Here just calculate all the index of 1s
if item == 1:
indexesOf1s.append(index)
for i in indexesOf1s: #Iterate over the indexes and change acc to conditions
sub = i - indexes[indexes.index(i)-1]
if sub>0 and sub>=7:
question[i] = 1
elif sub>0:
question[i] = 0
print question
print result