这是我的代码如下。我只是能够比较2个矢量，现在我想建立一个功能。
library('lsa')
td = tempfile()
dir.create(td)
write( c("HDa","2Pb","2","BxU","BuQ","Bve"), file=paste(td, "D1", sep="/"))
write( c("HCK","2Pb","2","09","F","G"), file=paste(td, "D2", sep="/"))
myMatrix = textmatrix(td, minWordLength=1)
res <- lsa::cosine(myMatrix[,1], myMatrix[,2])
res
#0.3333
这是我的矩阵的一部分有266行和6列
ios d.0 d.1 d.2 d.3 d.4 d.5
1 190371877 HDa 2Pb 2 BxU BuQ Bve
2 190890807 HCK 2Pb 2 09 F G
3 193999742 HDa 2Pb 2 1wL 1ye
4 192348099 HDa 2Pb 2 2WP
5 194907960 HDa 2Pb 2 Y F G
6 194306872 HDa 2Pb 2 2WP
7 190571682 HDa 2Pb 2 i F C
8 195878080 HDa 2Pb 2 Y F G
9 195881580 HDa 2Pb 2 Y F G
10 193746161 HDa 2Pb 2 1wL
我有一个矩阵266行和7列，如上所述。第一列是我的产品ID，其他是产品的权威标签。如果我想拥有自己的功能并给出2输入，那么就是一个明确的标签向量（如c（“HDa”，“2Pb”，“2”，“BxU”，“BuQ”，“Bve”））和另一个是产品ID（ios）。因此，我希望在前8个产品中看到真或假（1或0），这与产品ID的vector最相似。如果前8个产品包含作为参数给出的产品ID，那么它将是假的
任何人都可以解释如何解决我的问题吗？