不使用重试的动态任务树

Question

我想在附图中创建任务树。

如果我从一开始就知道N是什么，我就可以使用这段代码：

  

＆GT;＆GT;＆GT; chain（group（链（As（）），group（x（x）中的x为（）（），Bs（）），链（Cs（），Ds（））），Es（））（）

哪个适用于静态N = 3.（嗯......它确实不起作用 - 由于某种原因，子任务E没有被执行，我不知道为什么）

基本上我在'A'任务中做了一些计算，想要创建'a'任务N次，其中N取决于那些计算。

然后我想调用'B'任务，它收集'a'任务的所有结果。

最后，当'B'和'D'完成时，我想运行'E'。

如果我使用重试，我可以做我想要实现的目标（如果使用重试，你可以创建任何依赖树），这是我不想要的，因为它不是很优雅。

  

＆GT;＆GT;＆GT; group（A.s（），chain（C.s（），D.s（）））

@app.task()
def A(*args):
    # calculations
    chord(a.s() for i in xrange(N))(B.s())

@app.task()
def B(*args):
    # calculations
    E.delay()

@app.task(bind=True)
def E(*args):
    try:
        if D not ready then:
            raise Exception()
    except Exception as e:
        self.retry(countdown=60, exc=e)

所以问题是，如何在不重试的情况下做到这一点？