我进行了一项有152份回复的研究。该研究使用尺度项来衡量:组织识别(自变量),功率距离(调节变量)和语音(因变量)。
首先,我使用线性回归建模来建立我的自变量和我的因变量之间的关系。
然后我使用线性回归建模来评估功率距离对我的独立变量和因变量之间关系的调节作用。
现在,我已经到了想要绘制这些交互的点。我已经看到一些研究呈现的图表显示了变量x和amp;之间的线性关系。 y,并且还显示x和amp;之间的线性关系。 y由z调节时(同一图表上的两行显示这些关系)。
所包含的图像来自测量不同语音预测因子的研究(Detert& Burris,2007)。这正是我想要完成的任务,Voice将是Y轴,沿着x轴有组织识别,显示关系如何通过功率距离来调节。
答案 0 :(得分:1)
您可以在ggplot中轻松完成此操作。在下面的第一个示例中,您只需着色调节器变量:
ggplot(data, aes(x = org.id, y = voice)) + geom_smooth(method = "lm", color = "black") +
geom_point(aes(color = power.distance))
在第二个图中,您可以相应地显示不同的拟合:
ggplot(data, aes(x = org.id, y = voice)) +
geom_smooth(aes(group = power.distance), method = "lm", se = T,
color = "black", fullrange = T) + geom_point(aes(color = power.distance))