我试图创建一些随机时间序列,其中包含系列中的移位(或间隙)。
一些具有正态分布,另一些具有非正态分布(例如,记录正常)。 我必须决定:
数据长度为130年(每月),所有正数(因为我想模拟自然丰度时间序列)。 我希望用一张你能更好理解的图片。
我在其他问题中读到了一些方法,例如我尝试使用arima.sim()
,但我认为我无法轮班。
答案 0 :(得分:1)
为什么不将时间序列分成多个时间序列,每个时间序列代表您想要的特定班次。如果您这样做,那么您可以使用arima.sim()
创建它们,如您所讨论的那样。
然后,您可以将这些时间序列向量附加在一起以创建所需的向量。
这通常是我试图在金融时间序列数据中插入冲击等步骤时如何解决此类问题。