test.py

Question

我有一个包含邮政编码及其时区的CSV文件。如何将CSV文件转换为字典？这将是一个更大的任务模块。我的代码看起来像这样，我仍然坚持下一步做什么：

import csv

with open('zipcode.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row

input_file = csv.DictReader(open("zipcode.csv"))

Answer 1

猜测你的文件结构，试试这个：

import csv

my_dict = {}

with open('zipcode.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        my_dict[row[0]] = row[1]

Answer 2

我不确定你的数据文件是什么样的，但是这里有一种方法可以使用pandas DataFrame，假设你的csv文件有两列：zip_code和time_zone，用逗号分隔，没有任何标题：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('zipdata.csv', header=None) 
my_dict = dict(zip(df[0], df[1]))

Answer 3

这个简单的脚本可以帮助你搞清楚。您不需要使用DictReader。

test.py

import csv

# Open the file
with open('zipdata.csv') as f:
  # Populate a dictionary with the reader
  my_dict = dict(csv.reader(f))

# Print the key-value pairs
for k, v in my_dict.iteritems():
  print("{}: {}".format(k, v))

我使用了自己的测试csv文件，test.csv并输出了以下内容：

23:59 $ cat test.csv
hello, world
test, testing
✔ ~ 
23:59 $ python test.py 
test:  testing
hello:  world

在python中用CSV文件创建字典

3 个答案:

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