Question

我遇到了以下问题，我有点不确定。据我所知，字典包含每个城镇及其与每个城市的距离，但结构如{Albury: 925,1440,352,3937,308,3583,565......}还是不同？

下表从网上下载并保存在文件distance.csv中。它规定了主要城镇（例如奥尔伯里）和首府城市（例如阿德莱德）之间的公路距离（以公里为单位）。

Town,Adelaide,Brisbane,Canberra,Darwin,Melbourne,Perth,Sydney
Albury,925,1440,352,3937,308,3583,565
Alice Springs,1544,2998,2658,1503,2255,3549,2931
Ballarat,618,1743,777,3645,112,3309,973
Bendigo,639,1619,653,3671,147,3335,849
Broken Hill,515,1545,1108,3128,825,2824,1154
Broome,4269,4646,4975,1880,4996,2233,5112
Cairns,3384,1699,2954,2885,3055,6050,2685
...

考虑以下代码，该代码从该文件加载数据。

from csv import DictReader
def p(f):
    a = {}
    for row in DictReader(open(f)):
        x = row["Town"]
        b = {}
        for k in row:
            if k != "Town":
                 b[k] = int(row[k])
        a[x] = b
    return a

t = p("distances.csv")

用20-30个字解释代码执行后变量t中包含的数据结构。

Answer 1

如果你添加

import pprint
pprint.pprint(t)

在脚本底部并执行它，您将清楚地看到您的数据结构。它看起来像这样：

{'Albury': {'Adelaide': 925,
            'Brisbane': 1440,
            (...)
            'Sydney': 565},
 'Alice Springs': {'Adelaide': 1544,
                   (...)

但是，正如@sarnold在他的评论中所说，因为这有点像家庭作业，我会留给你解释数据结构。作为提示，您可能需要查看有关数据创建方式的DictReader文档。

从csv文件创建字典

1 个答案: