Python Pandas：String包含但不包含

Question

我试图匹配包含且不包含某些字符串的Pandas DataFrame的行。例如：

import pandas
df = pandas.Series(['ab1', 'ab2', 'b2', 'c3'])
df[df.str.contains("b")]

输出：

0    ab1
1    ab2
2     b2
dtype: object

期望的输出：

2     b2
dtype: object

问题：是否有一种优雅的方式来说这样的话？

df[[df.str.contains("b")==True] and [df.str.contains("a")==False]]
# Doesn't give desired outcome

Answer 1

你几乎就在那里，你只是没有正确的语法，它应该是：

df[(df.str.contains("b") == True) & (df.str.contains("a") == False)]

如果你有很多条件要应用，那么另一种可能更清洁的方法就是将你的过滤器与减少或循环链接在一起：

from functools import reduce
filters = [("a", False), ("b", True)]
reduce(lambda df, f: df[df.str.contains(f[0]) == f[1]], filters, df)
#outputs b2

Answer 2

或者：

>>> ts.str.contains('b') & ~ts.str.contains('a')
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

或使用正则表达式：

>>> ts.str.contains('^[^a]*b[^a]*$')
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

Answer 3

您可以使用.loc和〜进行索引：

df.loc[(df.str.contains("b")) & (~df.str.contains("a"))]

2    b2
dtype: object