确保groupby输出类型

Question

考虑这个例子：

import pandas as pd
import numpy as np
foo = pd.DataFrame(dict(letter=['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'b'],
                 number=[1,1,2,2,3,np.nan, np.nan,4]))
grouped = foo.groupby(foo.number)
print grouped['letter'].transform(lambda x: sum(x=='a'))

Out[18]: 
0    2
1    2
2    1
3    1
4    0
5    b
6    a
7    0

而不是在行1和5上显示6，而是显示'a'和'b'，大概是因为groupby被编入了{{{ 1}}价值。有没有办法阻止这种情况发生，而不用一些虚拟变量替换np.nan值？另外 - 为什么会这样？

Answer 1

大熊猫文档在此解释：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html

NAN被排除在外，这与R.一致。

早期版本的Pandas确实包含了它们，但它们已被删除。