分析pandas groupby输出

Question

我有以下csv文件

Hour, L,  Dr, Tag, Code,   Vge
 0,   L5, XI, PS,  4R,     15
 5,   L5, XI, PS,  4R,     12
 2,   L0, St, v2T, 4R,     11
 8,   L2, TI, sst, 4R,     8
 12,  L5, XI, PS,  4R,     18

我正在使用以下python代码。我的想法是围绕pandas groupby概念。

# !/usr/bin/env python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import pprint

df = pd.read_csv('in.csv')
gb = df.groupby('Hour')
pprint.pprint(list(gb))

这是我得到的输出。

 [(0,
      Hour      L    Dr  Tag  Code   Vge
0      0        L5   XI   PS    4R   15),
 (2,
     Hour       L    Dr   Tag  Code     Vge
2     2         L0   St   v2T    4R     11),
 (5,
     Hour       L    Dr  Tag  Code      Vge
1     5         L5   XI   PS    4R      12),
 (8,
     Hour       L    Dr   Tag  Code      Vge
3     8         L2   TI   sst    4R      8),
 (12,
     Hour       L    Dr   Tag  Code     Vge
4    12         L5   XI   PS    4R      18)]

groupby似乎已插入0,1,2,3,4。如果有人能够解释数据结构中发生的事情，那就太好了。

Answer 1

0,1,2,3,4是Pandas数据帧内部索引