例如考虑以下双精度数字:
x = 1232.2454545e-89;
y = -1232.2454545e-89;
我可以确定y
总是完全等于-x
(或Matlab' s uminus(x)
)?或者我应该期望订单的小数值差异或eps
,因为它经常发生在数值计算中?试试例如sqrt(3)^2-3
:结果不完全为零。这种情况会发生在一元减号上吗?像平方根一样有损吗?
另一种提出问题的方法是:负数值字面总是等于否定其正面对应物吗?
我的问题是指Matlab,但可能与IEEE 754标准有关,而不是Matlab。
我在Matlab中做了一些随机选择的数字测试。我发现,在那些情况下,
typecast(x, 'uint8')
和typecast(-x, 'uint8')
仅在IEEE 754 double-precision format定义的符号位上有所不同。这表明答案可能是肯定的。如果应用一元减号仅改变符号位而不改变有效数,则不会丢失精度。
但当然我只测试了几个案例。我想确保在所有情况下都会发生这种情况。
答案 0 :(得分:2)
这个问题取决于计算机体系结构。但是,现代体系结构(包括x64和ARM内核)上浮点数的符号由单个符号位表示,并且它们具有翻转该位的指令(例如FCHS)。既然如此,我们可以得出两个结论:
那就是说,唯一可以确定的方法是在MATLAB安装中检查uminus的汇编代码。我不知道该怎么做。