Question

我的文档结构如下：

{ agency_key : '',
  route_id: '',
  direction_id: '',
  stops: [ 
           {stop_id:15, 
            stop_lat: '',
            stop_lon: '',
            loc: [-83.118972, 42, 121567]
            },
            {...
            }
          ]
}

我想在距离集合中每个文档的给定距离内找到靠近给定（lat，lon）对的停靠点。我创建了2d索引。我尝试了$ unwind，然后是$ geoNear，但它说$ geoNear只能处于管道的第一阶段。我试过这个：

db.tm_stops.aggregate([ 
... { 
...  $geoNear: { near: {coordinates: [-82.958841, 42.370114] },      distanceField: "stops.calculated", query: { agency_key: "DDOT"}, 
... includeLocs: "stops.loc" }
... }
... ])

我尝试了以下内容：

 db.tm_stops.find({stops:{$near:[-82.958841, 42.370114], $maxDistance: 1 } } )

它抛出了这个错误：

error: {
    "$err" : "Unable to execute query: error processing query: ns=gtfs.tm_stops limit=0 skip=0\nTree: GEONEAR  field=stops maxdist=1 isNearSphere=0\nSort: {}\nProj: {}\n planner returned error: unable to find index for $geoNear query",
    "code" : 17007

我的mongo查询应该是什么？我将需要从Node.js应用程序执行此操作，但我想首先在Mongo shell中看到一些结果。提前致谢。

Answer 1

我终于让查询工作了。我正在回答我自己的问题以供将来参考。由于我使用的是2d索引而不是2dsphere，因此我没有必要在near运算符中使用coordinates。此查询有效：

db.tm_stops.aggregate([ 
 { 
  $geoNear: 
    { near: [-82.958841, 42.370114] ,     
     distanceField: "stops.calculated", 
     query: { agency_key: "DDOT"}, 
     includeLocs: "stops.loc" }
     }
   ])

但我发现，在返回的文档中，我只能看到计算出的距离和用于计算距离的（lon，lat）对。我无法真正返回用于计算的整个嵌入式文档。

如果我找到了返回整个嵌入式文档的方法，我会更新我的答案。

如何在嵌入式文档数组上使用$ geoNear？

1 个答案: