审核this page后,特别是此查询
db.scores.find(
{ results: { $elemMatch: { $gte: 80, $lt: 85 } } }
)
我使用了以下导入
import static com.mongodb.client.model.Filters.and;
import static com.mongodb.client.model.Filters.elemMatch;
import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
并提出以下代码来执行类似的操作(ARRAY_FIELD_NAME = "myArray"
)
MongoCollection<Document> collection = mongoDB.getCollection(COLLECTION_NAME);
Bson filters = and(eq("userId", userId), elemMatch(ARRAY_FIELD_NAME, eq("id", id)));
Bson projections = fields(include(ARRAY_FIELD_NAME), excludeId());
List<Document> results = (List<Document>) collection.find(filters).projection(projections).first().get(ARRAY_FIELD_NAME);
if (CollectionUtils.isEmpty(results)) {
return null;
}
if (results.size() > 1) {
throw new ApiException(String.format("Multiple results matched (User ID: %s, Array item ID: %s)", userId, id));
}
return results.get(0);
过滤具有以下结构的文档
{
"_id": {
"$oid": "588899721bbabc26865f41cc"
},
"userId": 55,
"myArray": [
{
"id": "5888998e1bbabc26865f41d2",
"title": "ABC"
},
{
"id": "5888aaf41bbabc3200e252aa",
"title": "ABC"
}
]
}
但是我没有从myArray
字段中获得单个项目或没有项目,而是始终获得这两个项目!
对我有用的唯一代码是以下
MongoCollection<Document> collection = mongoDB.getCollection(COLLECTION_NAME);
List<Bson> aggregationFlags = new ArrayList<>();
aggregationFlags.add(new Document("$unwind", "$" + ARRAY_FIELD_NAME));
aggregationFlags.add(new Document("$match", new Document("userId", userId).append(ARRAY_FIELD_NAME + ".id", id)));
aggregationFlags.add(new Document("$project", new Document("_id", 0).append(ARRAY_FIELD_NAME, "$" + ARRAY_FIELD_NAME)));
return (Document) collection.aggregate(aggregationFlags).first().get(ARRAY_FIELD_NAME);
那么为什么第一段代码应该与问题开头显示的查询行为相同,而不是按预期过滤结果?
我不需要“聚合”结果,我需要使用用户ID和数组项ID“过滤”它们。
答案 0 :(得分:1)
您需要使用$elemMatch(projection)。像下面这样的东西应该有效。
import static com.mongodb.client.model.Projections.elemMatch;
Bson filters = and(eq("userId", userId));
Bson projections = fields(elemMatch(ARRAY_FIELD_NAME, eq("id", id)), excludeId());