XBee传感器，ConnectPort X4H和Digi Cloud之间的通信

Question

我们是建筑行业的Startup建筑远程施工监控平台。我们擅长Web开发（Web应用程序，Web API，数据可视化），但对RF低级工程和编程知之甚少。

在我们的区域内找到任何XBee开发人员都非常困难。为了实现这一目标并提供MVP，我们决定购买即用型套装和Digi Cloud，因此我们得到了：

• 1 ConnectPort X4H http://www.digi.com/products/xbee-rf-solutions/gateways/connectportx4
• 4个XBee传感器 http://www.digi.com/products/xbee-rf-solutions/sensors/xbee-sensors
• 2台XBee墙壁路由器 http://www.digi.com/products/xbee-rf-solutions/range-extenders/xbee-wall-router

我们已经知道的事情：

• 我们发现ConnectPort在Digi Cloud中具有可见的ZigBee网络，是的，它是可见的并且可以在线配置。
• 我们知道ConnectPort内置了Python引擎，但只支持2.4.3 Python版本。
• 我们知道我们可以使用Digi ESP for Python将Python文件直接上传到ConnectPort
• 我们知道我们可以使用Digi Cloud将Python文件上传到ConnectPort
• 我们知道传感器可以将数据发送到将在一段时间后过期的数据流
• 我们知道，每次将数据上传到数据流时，我们都可以使用Monitor API将数据转发到我们自己的外部Web服务中

我们想要实现的目标并提出疑问：

场景1（简单）：

在这种情况下，我们希望使用Digi Cloud在线界面指定所有设置和采样。

• 使用Digi Cloud Interface创建数据流
  • 由于每个XBee传感器都有1个温度，1个湿度和1个光传感器，我们希望为每个XBee传感器指定3个数据流。总共有4 x 3个数据流。
  • 除数据值之外的每个数据流都应具有以下附加属性：NodeId（XBee传感器的Id），SensorTypeId（类型字典中的Id），SamplingFrequency（以毫秒为单位的值，0 =实时）DateStart（从哪一点开始的日期）收集数据），DateEnd（不应收集数据后的日期），MeasurementZoneId（用户指定的测量区域的Id，例如Floor 1），PlacementVector（x，y，z建筑内的位置）
• 以某种方式将每个数据流与XBee传感器内的每个传感器和“启用采样”
相关联
• 在Digi Cloud中观看在线数据更改

问题：

1. 是否可以使用上述属性扩展数据流元数据？
2. 是否可以在一个XBee传感器内为每个传感器定义一个数据流？
3. 是否可以定义采样频率并从Digi Cloud界面启用采样而无需编写ConnectPort的Python代码（无需无限循环定时器）？
4. 如果不需要python代码来启用采样和数据发送，该怎么做？
5. 如果python代码是强制性的，是否意味着每次我们要将XBee Sensors分配到不同的测量区域时，我们需要将新的Python文件上传到ConnectPort中？

场景2（扩展）：

在这种情况下，我们希望从我们自己的外部API配置设备和采样，并使用Digi Cloud作为配置和数据转发的中间人。

• 虽然具有相同的参数，但使用来自永久Web服务的Digi Cloud API创建数据流（它将是.NET Web服务，用C＃编写）
• 虽然具有相同的参数，但每次将新数据上传到Digi Cloud时，都会使用Monitor API创建数据转发到外部Web服务（它将是.NET Web服务，用C＃编写）
• 虽然使用相同的参数以某种方式将每个数据流与XBee传感器内的每个传感器链接，并使用来自永久Web服务的Digi Cloud API“启用采样”（它将是.NET Web服务，用C＃编写）
• 无需人工查询即可在永久网络服务中接收数据

问题：

1. 是否可以使用Digi Cloud API从外部Web服务扩展具有上述属性的数据流元数据？
2. 是否可以使用来自外部Web服务的Digi Cloud API在一个XBee Sensor内为每个传感器定义一个数据流？
3. 是否可以定义采样频率并使用Digi Cloud API从外部Web服务进行采样，而无需为ConnectPort编写Python代码（无需使用无限循环计时器）？
4. 如果不需要python代码来启用采样和数据发送，该怎么做？
5. 如果python代码是强制性的，是否意味着每次我们想要将XBee Sensors分配到不同的测量区域时，我们需要使用Digi Cloud API将新的Python文件生成并上传到ConnectPort中？

我们将非常感谢您对上述方案的任何帮助。

Answer 1

鉴于其广度以及提供准确答案所需的详细信息，很难在帖子中专门解决所有问题，但这是一次尝试：

情景1：

你有几个选择。您可以编写在网关上运行的自定义python脚本，因为有些API可以与XBee节点进行交互，并且可以根据需要将数据点发送到Device Cloud。这样可以在没有框架开销的情况下为您提供大量控制，但您可能会发现必须深入了解一些细节以确定如何完成每项任务。

或者，看看可以在网关上运行的DIA Python框架（http://www.digi.com/support/productdetail?pid=3632&type=drivers）。此框架尝试抽象设备和报告数据，以便您可以主要通过配置完成很多工作，而无需编写任何代码。我可能会建议你至少开始使用它并尝试一下，如果你觉得定制起来太麻烦，至少你有一个起点要看。

1. 设备端API允许提供描述以及上载的每个数据点。虽然您列出的许多内容都没有固有的支持，但您可以提出一个约定，将此信息包含在描述字段中（例如将描述格式化为json）。无法在服务器端自动调整报告，并使其自动反映在设备端。 Device Cloud确实有API，可以让您向设备发送消息...因此您可以使用该API传递报告更改。

2. 是的，使用Python和数据上传API，您可以根据需要布置流。对于每个独特的数据源都有一个流是绝对有意义的，并且这将是像DIA那样将流出来的默认方式。

3. DIA可能有可能。我相信 XBee传感器可以配置为定期发送IO样本，然后DIA会将这些传输上传到服务器。然后，您可以根据其IO采样率调整XBee节点上的设置，以使事情发生变化。但这并不是非常简单。

4. 如上所述，试用DIA以确定它是否符合您的需求。它可以进行一些配置并构建一组在网关上运行的python代码，而不需要你编写任何python。

5. 您可以通过Device Cloud中的API向您的python代码发送消息。因此，您肯定可以实现它，因此您的设备上有一些配置文件可跟踪每个设备的测量区域，然后支持从Device Cloud接收消息以更新并保存新的测量区域配置。您将无法将其集成到Device Cloud本身的UI中，但您可以使用Device Cloud中的API Explorer执行所需的API。

场景2

1. 您可以使用Device Cloud中的API获取所有流和数据点的列表。您还可以创建新数据点或执行编辑流或数据点描述等操作。

2. 您可以使用Device Cloud中的API创建数据流并将其布局（请参阅/ ws / DataStream和/ ws / DataPoint或其较新的变体/ ws / v1 / streams）

3. 假设方案一中的＃3解决方案有效，您可以使用Device Cloud中的Web服务API调整最终XBee节点的IO采样频率。

4. 试用DIA框架，看看它是否符合您的需求。

5. 与之前相同，因为它使用的是API。