python pyparsing word excludeChars

Question

我正在尝试为包含＆＃39; _＆＃39;的数字创建解析器。我希望在输出中抑制下划线。例如，有效单词为1000_000，应返回一个数字：1000000。 我已经为此尝试了excludeChars关键字参数，因为我的理解是应该执行以下操作：

  

＆＃34;如果提供，则此参数指定不被视为匹配的字符，即使这些字符被认为匹配。＆＃34;

取自http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/pyparsing/pyparsing.pdf - 第33页第5.35节（伟大的pyparsing reference btw）

以下是我的尝试：

import pyparsing as pp
num = pp.Word(pp.nums+'_', excludeChars='_')
num.parseString('123_4')

但我最终得到了结果＆＃39; 123＆＃39;而不是＆＃39; 1234＆＃39;

In [113]: num.parseString('123_4')
Out[113]: (['123'], {})

有什么建议吗？

Answer 1

如何简单地替换下划线字符？

"123_4".replace("_", "")
# "1234"

Answer 2

您误解了excludeChars的目的。它不是从输出中抑制那些字符，而是作为对初始字符串和正文字符串中给出的字符的覆盖。所以这个

Word(nums+'_', excludeChars='_')

与

相同

Word(nums)

添加了excludeChars，因为很多时候用户想要定义以下字词：

• 除了'：'
之外的所有printables
• 除'，'或'。'之外的所有printables
• 除了......之外的所有印刷品。

在添加excludeChars之前，执行此操作的唯一方法是看起来很笨重：

Word(''.join(c for c in printables if c != ':'))

或

Word(printables.replace(',',''))

相反，你现在可以写

Word(printables, excludeChars=',.')

在你的情况下，你想要解析数值，允许嵌入'_'，但只返回数字。这对于解析操作来说是个好例子：

integer = Word(nums+'_').setParseAction(lambda t: t[0].replace('_',''))

在解析时调用解析操作以进行过滤和转换。您甚至可以将转换包含在解析操作的一部分中：

integer = Word(nums+'_').setParseAction(lambda t: int(t[0].replace('_','')))
integer.parseString('1_000')  -->  [1000]