关于Word和CaselessKeyword的pyparsing

Question

我是pyparsing的新手，我试图用它来解析DSL定义的文档。但是，当我从OReilly读到这本书时，我得到了一个关于Word使用的问题。

from pyparsing import *

identifier = Word(alphas, alphanums + "_")

r1 = identifier.parseString("a____3")
print r1

(here pass)

identifier2 = CaselessKeyword(alphas, alphanums + "_")

r2 = identifier2.parseString("a____3")
print r2

（失败，pyparsing.ParseException：预期“abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ”（在char 0处），（line：1，col：1）） 我的问题：

Word和CaselessKeyword之间的区别，我读过API说the API，但事实证明第二场比赛失败了，为什么？

Answer 1

• Word是Token，用于匹配由allowed组成的单词 字符集。

• Keyword是Token，必须完全匹配指定的 字符串和后面紧跟一个非关键字字符。所以 Keyword(alphas, alphanums + "_")必须与字符串完全匹配 "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"并且是 其次是不在的东西 "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ_"。

• 除了匹配项外，CaselessKeyword与Keyword相同 不区分大小写的。

由于Word(alphas, alphanums + "_")包含大写和小写字符，

alphas已经无条件匹配。