Question

这是面部检测的模型。边界框用于跟踪和检测面部。需要添加活动轮廓以获得面部的精确形状而不是其特征。为此，我们需要继续对视频中的帧进行分段。我在图像上应用了分割，但是在图像上你可以选择你想要初始化分割的图像，因为它是一个静止图像，然而它需要动态和更快，同时它需要循环生动没有存储在任何地方的图像。我想要边界框和活动轮廓可以任何人指导我如何实现这一点？这是迄今为止的代码：

tic;
clear all
close all
clc

%Create the face detector object.
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();

%Get the input device using image acquisition toolbox,resolution = 640x480 to improve performance
obj =imaq.VideoDevice('winvideo', 1, 'YUY2_320x240','ROI', [1 1 320 240]);
set(obj,'ReturnedColorSpace', 'rgb'); % Set obejct to RGB colours
figure('menubar','none','tag','webcam');
%preview (obj)

while (true)
    frame=step(obj);

    %----IT IS TO DO WITH THIS PART OF CODE
    %m = zeros(size(frame,1),size(frame,2)); %-- create initial mask
    %m(20:222,20:250) = 1; %show the specific image with the give parameters
    %m = imresize(m,.5); % for fast compution
    %seg = region_seg(frame, m, 300); %-- run segmentation

    bbox=step(faceDetector,frame);
    boxInserter  = insertObjectAnnotation(frame,'rectangle',bbox,'Face Detected');

    imshow(boxInserter,'border','tight');

    f=findobj('tag','webcam');

    if (isempty(f));
           close(gcf)
        break
    end
    pause(0.05)
end
release(obj)
toc;

我想做的一些例子：http://groups.inf.ed.ac.uk/calvin/FastVideoSegmentation/

在MatLab中实时视频中的分段

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