Question

我有一个数组数组，例如

a = [array([len(20)]),
     array([len(20)])]

b = [array([len(20)]),
     array([len(15)])]

len(20)指的是数组包含的20个对象/数字。

然而，当我尝试时，

final_array = np.concatenate((a,b))

我收到了错误，

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions 由于其中一个数组len(15)为array b。

如何将这两个数组加在一起？

编辑：假设我的所有数组都在len(20)内b，那么当我连接时，我会得到{{1}的形状成为final_array。但就我而言，由于有一个数组(4,20)，我首先不知道它是否可能。

Answer 1

根据您的描述，您的案例如下：

In [344]: a=[np.arange(5),np.arange(5)]
In [345]: b=[np.arange(5),np.arange(3)]
In [346]: a
Out[346]: [array([0, 1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2, 3, 4])]
In [347]: b
Out[347]: [array([0, 1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2])]
In [348]: np.concatenate((a,a))
Out[348]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4]])
In [349]: np.concatenate((a,a),axis=1)
Out[349]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4]])

但如果我改用(a,b)，则会抱怨维度不相等。

当输入本身是数组时，concatenate的行为更清晰。这里是阵列列表。

将np.array应用于a会产生一个2行数组。 np.concatenate((a,))做同样的事情。

In [352]: np.array(a)
Out[352]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4]])

但是在b上尝试生成object数组，因为2个元素的大小不相等。这基本上只是array包装器中的列表。

In [353]: np.array(b)
Out[353]: array([array([0, 1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2])], dtype=object)

将a和b加在一起是什么意思？首先找出你想要的b数组版本的样子。

In [361]: np.concatenate(b)
Out[361]: array([0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2])

使用np.pad确保b的所有元素足够长的示例：

In [370]: b1=[np.pad(i,(0,5-i.shape[0]),mode='constant') for i in b]
In [371]: b1
Out[371]: [array([0, 1, 2, 3, 4]), array([0, 1, 2, 0, 0])]
In [372]: np.array(b1)
Out[372]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 0, 0]])
In [373]: np.concatenate((a,b1))
Out[373]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 0, 0]])

在Python中连接两个数组

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