在新维度中连接numpy数组

Question

我正在尝试创建2D矩阵，每个数据点都是2D数组。 / 10 \ / |a1_0|a2_0|a3_0|....| |a1_1|..............| 1000 |a1_2|..............| |...................| \ |...................|

其中a1_0，a1_1，a2_0都是（1025，16）个数组。

据我了解，这意味着我必须使用shape = (10, 1000, 1025, 16)创建一个矩阵。 （请让我知道我是否错了）

我只有a1_0，a1_1，a2_0 ...

所以我的问题是，如果我必须将2 numpy数组连接到一个新的维中，如何用最有效的方法来连接这些数组？

我尝试过np.vstack()和np.concatenate()，但似乎不正确。

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我正在使用一个函数将一段音频传输到一个频谱图（是一张图片）中，该函数将返回一个名为spec的变量，它是一个（1025，16）numpy数组

因此，起初我想做：

for a0 ~ a9, concatenate:
   for a1_1 ~ a1_999, concatenate:
       spec = gen_spectrogram (audio)

Answer 1

第一叠ai_0，...，ai_999：

ci = np.stack([ai_0,...,ai_999])

然后堆栈c0，...，c9

conc = np.stack([c0, ..., c9])

结果应为（10，1000，1025，16）形状