如何使用Python自动终止使用过多内存的进程？

Question

情况：我有一个网站，允许人们用不同的语言执行任意代码 （特别是我创建的esolang），使用Python解释器共享托管服务器。我在一个单独的进程中运行此代码，该进程的时间限制为60秒。

问题：您可以执行类似（Python等效）10**(10**10)之类的操作，这会快速消耗比我分配给我的更多内存。显然，它也会锁定Apache - 或者响应时间太长 - 所以我必须重启它。

我见过this question，但给出的答案使用的是Perl，我完全不知道，因此我想在Python中找到答案。但是OS 也是 Linux。

具体来说，我想要以下特点：

1. 自动运行
2. 强制执行任何超出内存限制的进程，如1MB或100MB
3. 杀死由我的代码生成的超过24小时的任何进程

我使用这段代码（在Django视图中）来创建进程并运行它（proxy_prgm是一个管理器，所以我可以从程序中检索解释esolang代码的数据）：

prgmT[uid] = multiprocessing.Process(
    target = proxy_prgm.runCatch,
    args = (steps,),
    name="program run")

prgmT[uid].start()
prgmT[uid].join(60) #time limit of 1 minute

if prgmT[uid].is_alive():
    prgmT[uid].terminate()
    proxy_prgm.stop()

如果您需要更多详细信息，请不要犹豫，告诉我要编辑的内容（或向我提问）。

Answer 1

另一种可行的方法;使用resource.setrlimit()（更多详情in this other StackOverflow answer）。看来，通过这样做，您可以为进程及其子进程设置内存限制;如果达到限制，你将不得不弄清楚如何处理。我没有使用它的个人经验，但希望这样做会阻止Apache锁定你。