无法在df.plot（）上控制第二个y轴的比例

Question

我试图使用secondary_y在左侧y轴上绘制3个系列，在右侧绘制1个，但是我不清楚如何定义正确的y轴刻度，就像我在留下ylim=()。

我看过这篇文章：Interact directly with axes

......但是一旦我有了：

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()根本不会产生任何结果。我正在使用：

• Spyder 2.3.5.2
• python：3.4.3.final.0
• python-bits：64
• 操作系统：Windows
• OS-release：7
• pandas：0.16.2
• numpy：1.9.2
• scipy：0.15.1
• matplotlib：1.4.3

我发现这些链接很有用：

tcaswell, working directly with axes

matplotlib.axes documentation

Answer 1

您需要在适当的斧头上使用set_ylim。

例如：

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(bottom=-10, top=10)

此外，检查您的代码时，您似乎错误地指定了iloc列。尝试：

ax1.plot(df.index, df.iloc[:, :2])  # Columns 0 and 1.
ax2.plot(df.index, df.iloc[:, 2])   # Column 2.

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))
print (df)
fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()

Answer 3

您可以在不直接调用ax.twinx（）的情况下执行此操作：

#Plot the first series on the LH y-axis
ax1 = df.plot('x_column','y1_column')

#Add the second series plot, and grab the RH axis
ax2 = df.plot('x_column','y2_column',ax=ax1)
ax2.set_ylim(0,10)

注意：仅在Pandas 19.2中测试