计算矩阵距离的最快方法

Question

我必须计算两个矩阵之间的距离。距离是匹配点之间的平方差的总和。

这是矩阵A

[{'id': 1, 'feature': 17}, {'id': 3, 'feature': 1},{'id': 18, 'feature': 26}]

这是矩阵B：

[{'id': 4, 'feature': 3}, {'id': 1, 'feature': 183},{'id': 17, 'feature': 9},{'id': 18, 'feature': 19},{'id': 123, 'feature': 2}]

距离是：

(17-183)^2 + (26-19)^2 = 27 605

凭借我的Python水平，我会这样做：

s = 0
for a in A:
    for b in B:
        if(a['id']==b['id']):
            s+=(a['feature']-b['feature'])*(a['feature']-b['feature'])

我得到了好结果。

但我会在大矩阵上多次进行此操作。

问题是：在Python中编写代码的最快方法是什么？