Apriori vs Associative Mining

Question

这不是一个代码问题，更多的是“我需要围绕这个问题。”

据我所知，Apriori挖掘算法属于关联挖掘的范畴，这意味着它使用基于数据关系的规则来提取信息。

当我对它们进行研究时，它们看起来都非常相似，那有什么区别？他们甚至是不同的东西吗？如果是这样，是什么让Apriori独一无二？

Answer 1

关联挖掘或关联规则挖掘是Apriori的上位词。术语关联规则挖掘是指从一般数据中提取关联规则的描述。术语Apriori是指Apriori算法，它是从数据中提取关联规则的特定机制。从面向对象的角度来看，你可以看到它像关联规则挖掘是Apriori算法的父对象。它包含关联规则挖掘的抽象理论描述。它知道关联规则挖掘是什么，但却无法执行它。 Apriori算法是继承自Association Rule Mining对象的子对象。它不仅知道关联规则挖掘是什么，而且它实际上可以进行关联规则挖掘。与例如FP-Growth算法相同。另一种执行关联规则挖掘的算法。作为Apriori算法，FP-Growth算法属于术语关联规则挖掘。它继承自关联规则挖掘对象，并与Apriori对象并列。