找出Python中对象使用了多少内存

Question

您如何查明对象使用了多少内存？我知道有可能找出代码块使用了多少，但不是实例化对象（在其生命中的任何时间），这是我想要的。

Answer 1

找不到python对象的内存大小没有简单的方法。你可能会发现的一个问题是Python对象 - 比如列表和dicts - 可能引用了其他python对象（在这种情况下，你的大小是什么？包含每个对象大小的大小？）。有一些指针开销和与对象类型和垃圾收集相关的内部结构。最后，一些python对象具有非显而易见的行为。例如，列出大多数时间为更多对象预留空间; dicts更复杂，因为它们可以以不同的方式运行（它们对于少量密钥有不同的实现，有时它们会分配条目）。

有一个big chunk of code（以及一个updated big chunk of code）来尝试最好地估计内存中python对象的大小。

您可能还想检查一些old description about PyObject（几乎所有python对象的内部C结构）。

Answer 2

试试这个：

sys.getsizeof(object)

getsizeof()调用对象的__sizeof__方法并添加额外的垃圾收集器开销如果该对象由垃圾收集器管理。

A recursive recipe

Answer 3

另一种方法是使用泡菜。请参阅this answer以获取此问题的副本。

Answer 4

我对以下任何一种情况都没有任何亲身经验，只是简单搜索“Python [memory] ​​profiler”产量：

• PySizer，“Python的内存分析器”，在http://pysizer.8325.org/找到。然而，该页面似乎表明项目暂时没有更新，并且引用了......

• Heapy，“支持对Python程序中与内存相关的问题进行调试和优化”，发现于http://guppy-pe.sourceforge.net/#Heapy。

希望有所帮助。

Answer 5

必须小心使用，因为对__sizeof__对象的覆盖可能会产生误导。

使用bregman.suite，sys.getsizeof的一些测试输出对象实例中数组对象（数据）的副本，使其大于对象本身（mfcc）。

>>> mfcc = MelFrequencyCepstrum(filepath, params)
>>> data = mfcc.X[:]
>>> sys.getsizeof(mfcc)
64
>>> sys.getsizeof(mfcc.X)
>>>80
>>> sys.getsizeof(data)
80
>>> mfcc
<bregman.features.MelFrequencyCepstrum object at 0x104ad3e90>

Answer 6

对于大型物体，您可以使用一种粗略但有效的方法： 检查Python进程在系统中占用多少内存，然后删除对象并进行比较。

这种方法有许多缺点，但它可以为非常大的物体提供非常快速的估计。