numpy ndarray使用了多少内存？

Question

有人知道numpy ndarray使用了多少内存？ （让我们说10,000,000个浮动元素）。

Answer 1

数组只是存储在内存中的一个连续块中。假设“float”表示标准的双精度浮点数，那么数组每个元素需要8个字节。

通常，您可以简单地查询nbytes属性以获取数组的总内存需求，并itemsize查询单个元素的大小（以字节为单位）：

>>> a = numpy.arange(1000.0)
>>> a.nbytes
8000
>>> a.itemsize
8

除了实际的数组数据外，还会有一个包含数组元信息的小数据结构。特别是对于大型阵列，这种数据结构的大小可以忽略不计。

Answer 2

我很容易高斯，我们可以用print(a.size // 1024 // 1024, a.dtype)进行计算 它的使用量类似于MB的使用量，但是对于参数dtype，float = 8B，int8 = 1B ...