Question

我是openCV的初学者，我正在尝试分析数独求解器的现有代码。这部分代码会引发错误。

samples = np.float32(np.loadtxt('feature_vector_pixels.data'))
responses = np.float32(np.loadtxt('samples_pixels.data'))

model = cv2.ml.KNearest_create()
model.train(samples, responses)

错误如下Type Error: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars。

完整的追溯如下：

C:\Study stuff\FinalProject>c:\Python27\python.exe Sudoku.py
Traceback (most recent call last):
  File "Sudoku.py", line 15, in <module>
    model.train(samples, responses)
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

知道问题是什么？

Answer 1

您收到的错误消息：

TypeError: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars

字面意思是：您在单个值或单个元素的数组多个元素的数组>是预期的。

因此传递给调用model.train(samples, responses)的一个参数需要和标量......但是哪个？

查看KNearest class的最新文档，让我们看一下StatsModel.train method的签名：

virtual bool cv :: ml :: StatModel :: train（InputArray samples，int layout，InputArray response）

显然，添加了一个新的 layout 参数。但它的meaning在文档中有点模糊。

如果不了解您的文件内容，我无法判断您是否需要传递ROW_SAMPLE或COL_SAMPLE，但是如果有这些信息，我可以找到similar question，其解决方案是将cv2.ml.ROW_SAMPLE作为第二个参数添加到火车方法中：

model.train(samples, cv2.ml.ROW_SAMPLE, responses)

Answer 2

由于在最新版本中进行了一系列重构操作而发生错误。 it’s documentation

类型错误：只能将长度为1的数组转换为Python标量

2 个答案: