我有一个问题,想知道执行以下操作是否可行或有意义。
我进行了一份关于公共交通的调查问卷。公共交通包括公共汽车,电车和出租车。在每种类型的交通运输中,有3个问题使用五级李克特量表(1表示'强烈不同意' 5表示'非常同意')。我总共有9个问题。 我收到了100条回复,可以汇总我的数据文件如下:
当我把所有内容都放在SPSS中时,它看起来像是:
No | B1 | B2 | B3 | T1 | T2 | T3 | TA1 | TA2 | TA3
1 | 1 | 2 | 3 | 3 | 2 | 5 | 2 | 4 | 2
2 | 2 | 2 | 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 2
3 | 3 | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 | 5 | 2 | 3
4 | 2 | 4 | 5 | 1 | 3 | 2 | 1 | 4 | 1
5 | 2 | 4 | 5 | 1 | 3 | 2 | 1 | 4 | 1
.
.
.
100 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 2
现在,我可以对每个项目进行描述性分析,没问题。每个项目都有一个单独的描述性分析表,来自 B1 ... TA3 。
但是,我想知道我是否可以分组 B1,B2和B3 ;并对 B (代表 B1,B2和B3 )进行描述性分析,以探讨一般来自总线的受访者的同意或不同意程度?运行这种分析对我有意义吗?或者我只能对每个项目进行描述性分析?
答案 0 :(得分:1)
您可以开发一个简单的和索引
comp bus=b1+b2+b3.
或计算平均值
comp bus=(b1+b2+b3)/3.
然后你可以运行新变量的描述。
话虽如此,我认为你有理由为每种运输方式使用3个不同的问题,所以我会分别对它们进行分析。
使用上述指数构建“一般”评估是理论上的一次巨大飞跃,假设所有3个变量具有相同的权重并且能够代表“一般总线”的评估。我做了类似的研究,我的经验是,即使有更多的项目,你也没有到达那里。
对某事的一般评估通常是一种不同的野兽,应该在专门的问题中提出。