我使用Likert量表问卷对产品进行了评估，并将日期输入SPSS。我的栏目排列如下：
ID，Group，Q1，Q2，Q3，Q4
我有两个不同的小组填写问卷，每个人都有不同的数字ID。在Q列下，我从李克特量表中得到了该人的分数（1-5）。
总共有超过300个回复。
我正在使用菜单栏中的“描述性统计/频率”运行分析，而不是获取我正在寻找的表格。基本上，它将所有受访者包括在一起，而我希望将表中的两个组进行比较。
如何使用SPSS按组分析问卷调查表？
此外，如果您对SPSS中此类数据的分析有任何进一步的提示，我将非常感激。我想表明，各组之间的意见没有显着差异，从查看数据来看，似乎就是这种情况。
答案 0 :(得分：7)
答案 1 :(得分：5)
对您的简短回答是，crosstabs Q1 to Q4 by group.将生成您想要的表格。或者，如果您有ctables包，则
variable level group_id Q1 to Q4 (nominal).
ctables
/table Q1 + Q2 + Q3 + Q4 by group_id.
如果需要，可以详细说明产生其他统计数据。在我看来，卡方检验足以满足你的问题。
就进一步分析而言，这是一个开放式问题，需要更多关注才能有效回答。我经常建议进行这种探索性分析的视觉探索，因此我建议在网站上仔细阅读这个问题，Visualizing Likert responses using R or SPSS以获取有关如何可视化响应的潜在想法。另一个激励帖子可能是How to visualize 3D contingency matrix?。
虽然有很多其他问题与分析此网站上的Likert响应有关，但如果没有更具体的分析动机，很难提供更具体的建议。
答案 2 :(得分：3)
虽然上面的答案都有其优点，但我通常更喜欢这个程序（在语法窗口中键入以下内容并运行）：
means q1 to q4 by group/stat anova.
对于每个变量Q1至Q4，这将为您提供组平均值，样本大小和标准偏差以及组间平均值差异的测试。当然，只有在您的数据符合anova的标准假设的情况下，测试才会给您有效的结果。有些人可能会说，按顺序1-5级测量的变量不适合anova，在学术环境中这通常是正确的，但在商业环境中，大多数人都愿意为了方便而牺牲一些严谨性。比较4x2 = 8表示比比较4x5x2 = 40类响应的分布要方便得多。
答案 3 :(得分：1)
这可以通过在SPSS for Windows中使用“交叉表”功能轻松完成：
分析 - ＆gt;描述性统计 - ＆gt;交叉表。将因变量移动到“行”框中，然后将分组变量移动到“列”框中，然后单击“确定”。