相同（x，y）和isTRUE（all.equal（x，y））之间的R有什么不同？

Question

测试isTRUE(all.equal(x, y))和identical(x, y)之间有什么区别吗？

帮助页面显示：

  

请勿在'if'中直接使用'all.equal'    表达式 - 使用'isTRUE（all.equal（....））'或   如果合适，“相同”。

但“如果合适”让我有疑问。我如何决定哪两个合适？

Answer 1

all.equal测试近似相等，而identical更精确（例如，它不能容忍差异，并且它会比较存储类型）。从？相同：

  

函数'all.equal'也是   有时用来测试这个相等   方式，但是用于某事   不同：它允许小   数字结果的差异。

将all.equal包裹在isTRUE中的一个原因是因为all.equal 报告差异而不是简单地返回FALSE。

Answer 2

identical比较麻烦。例如：

> identical(as.double(8), as.integer(8))
[1] FALSE
> all.equal(as.double(8), as.integer(8))
[1] TRUE
> as.double(8) == as.integer(8)
[1] TRUE

Answer 3

除了数值容差的差异和存储模式的比较之外，与all.equal()不同，identical还测试相关环境的相等性。 R中的常规对象通常不具有关联环境 - 它们通常与function和formula（以及terms）对象关联。但为了说明，我将给出两个不同的（新创建的）环境：

x <- 2; environment(x) <- new.env()
y <- 2; environment(y) <- new.env()
all.equal(x,y)   ## TRUE
identical(x,y)   ## FALSE

有一个ignore.environment参数：

  

ignore.environment：逻辑，指示在比较闭包时是否应忽略其环境。

但由于它仅在比较闭包（即函数）时应用，因此在这种情况下不会产生影响 - 在比较公式或术语对象时也不会产生差异。