Y~X和Y~X + 1有什么区别？

Question

R？

中Y~X和Y~X + 1之间的区别是什么？

Answer 1

在lm()的背景下，它们完全相同。两种模型都包括拦截。

要删除拦截，您可以写Y ~ X - 1或Y ~ X + 0。

Answer 2

你问题的背景是什么？

如前所述，在lm和其他内部使用model.matrix的函数中，它们是相同的。但是在其他情况下它们有所不同，请考虑以下代码：

plot.new()
text( .5, .1, y ~ x )
text( .5, .3, y ~ x + 1 )

这里它们不同（运行代码显示差异）。

对于任何其他功能或上下文，它将取决于实现。

这两行给出了相同的结果：

plot( Petal.Length ~ Species, data=iris )
plot( Petal.Length ~ Species + 1, data=iris )

但这些不是：

library(lattice)
bwplot( Petal.Length ~ Species, data=iris )
bwplot( Petal.Length ~ Species + 1, data=iris )

我记得有一次（尽管它可能是在S-Plus中而不是R中而在R中可能不可能）在开头包含0+或-1的公式+1后面的公式。它构造了没有截距的主效应（第一因子的每个级别的拟合平均值），但正确位置的+1改变了交互编码的方式。

理论上可能存在建模函数（我无法想到，但它们可能存在或将来会被编写），它们采用公式但默认情况下不包括截距，因此+1将需要指定一个拦截。

那么，你在问什么背景？