GPU可以用于一般编程吗？

Question

似乎对于特殊任务，GPU可以比CPU强大10倍或更强。

我们能否更容易使用这种功能并将其用于通用编程？

就像有便宜的服务器轻松处理数百万个连接？或者即时数据库分析？ Map / reduce / Hadoop / Storm - 具有10倍吞吐量的东西？等？

这方向有什么动静吗？任何可以使用它的新编程语言或编程范例？

Answer 1

CUDA或OpenCL是GPU编程的良好实现。

GPU编程使用着色器处理输入缓冲区并几乎立即生成结果缓冲区。着色器是小型算法单元，主要使用float值，它们包含自己的数据上下文（输入缓冲区和常量）以生成结果。在任务期间，每个着色器都与其他着色器隔离，但如果需要，您可以将它们链接起来。

GPU编程不擅长处理HTTP请求，因为这主要是一个复杂的顺序过程，但处理它会很神奇，例如照片或神经网络。

只要您可以将数据分成很小的并行单元，那么它可以提供帮助。对于复杂的顺序任务，CPU将保持更好的状态。

Colonel Thirty Two 如果您想了解更多信息，可以链接到一个长而有趣的答案：https://superuser.com/questions/308771/why-are-we-still-using-cpus-instead-of-gpus