答案 0 :(得分:3)
这有点愚蠢的说法,但显而易见的答案是“对于GPU优于CPU的问题”。现代GPU有超过一千个内核,但内存相对较少,所以一般来说,这意味着lends itself well to parallelization并且不会占用太多内存。
-G。巴赫在评论中提到了对加密内容的暴力攻击,这是一个很好的例子。科学模拟是另一个很好的例子,事实上,几年前,一些研究机构(特别是NASA)拥有Playstation 3的运行模拟集群。维基百科关于该技术的GPGPU计算lists several applications的文章。
答案 1 :(得分:3)
除了其他答案之外:还有一些Java功能不支持rootbeer jet翻译。
您应该避免使用这些功能的代码。
Rootbeer的更新正在生产中,以提供垃圾收集和其他缺少的Java功能。
答案 2 :(得分:2)
要获得GPU的加速,您希望每个数据元素有大量计算,因为数据传输速度很慢。您通常需要在GPU上运行2或3个嵌套for循环,并且至少有1000个线程。
答案 3 :(得分:1)
当前GPU的一个局限是它可以为每个核心加载一个简单的方法并立即执行它。通用CPU可以加载更多代码和数据,并可以独立完成。
有一个矢量样式代码在GPU上可能更快,我可以看到它有一天是一个选项,但大多数代码(按体积计算,如果没有处理能力)将在CPU上。