用直接绘图的python散景偏移

时间:2015-11-26 10:57:33

标签: python matrix bokeh glyph

我在绘制带有python散景和字形的矩阵时遇到了问题。

我是Bokeh的新手,只修改了我在网上找到的代码。

一切似乎都没问题,但是当我启动这个功能时会有一个偏移。

offset

我想要的是:

no offset

代码如下,如果你看错了,请告诉我

def disp(dom,matrixs) :
cols = []   #rome colones
rows = []   #rome lignes
libcol = []    #libelle métiers
librow = []
color = []  #couleurs
rate = []   #%age de compétences déjà validées
mank = []   #liste des compétences manquantes
nbmank = [] #nb de compétences manquantes
nbtot = []

for i in matrixs[dom].columns:
    for j in matrixs[dom].columns:
        #rome colonne
        rows.append(i)
        #rome ligne
        cols.append(j)
        #libs
        libcol.append(compbyrome[j]['label'])
        librow.append(compbyrome[i]['label'])
        #val pourcentage
        rateval = matrixs[dom][i][j]
        #nb competences manquantes
        nbmank.append(len(compbyrome[j]['competences'])-(rateval*len(compbyrome[j]['competences'])/100))
        nbtot.append(len(compbyrome[j]['competences']))

        rate.append(rateval)
        if rateval < 20:
            col = 0
        elif rateval >= 20 and rateval < 40:
            col = 1
        elif rateval >= 40 and rateval < 60:
            col = 2
        elif rateval >= 60 and rateval < 80:
            col = 3
        else :
            col = 4
        color.append(colors[col])

TOOLS = "hover,save,pan"

source = ColumnDataSource(
    data = dict(
        rows=rows,
        cols=cols,
        librow=librow,
        libcol=libcol,
        color=color,
        rate=rate,
        nbmank=nbmank,
        nbtot=nbtot)
)


if (len(matrixs[dom].columns)) <= 8 :
    taille = 800
elif (len(matrixs[dom].columns)) >= 15:
    taille = 1000
else:
    taille = len(matrixs[dom].columns)*110

p = figure(
        title=str(dom),
        x_range=list(reversed(librow)),
        y_range=librow,
        x_axis_location="above",
        plot_width=taille,
        plot_height=taille,
        toolbar_location="left",
        tools=TOOLS
)

p.rect("librow", "libcol", len(matrixs[dom].columns)-1, len(matrixs[dom].columns)-1, source=source,
    color="color", line_color=None)

p.grid.grid_line_color = None
p.axis.axis_line_color = None
p.axis.major_tick_line_color = None
p.axis.major_label_text_font_size = "10pt"
p.axis.major_label_standoff = 0
p.xaxis.major_label_orientation = np.pi/3


hover = p.select(dict(type=HoverTool))
hover.tooltips = """
            <div>
            provenance = @rows (@librow)
            </div>
            <div>
            évolution = @cols (@libcol)
            </div>
            <div>
            compétences déjà acquises = @rate %
            </div>
            <div>
            nbmanquantes = @nbmank
            </div>
            <div>
            nbtot = @nbtot
            </div>
"""


show(p)

我可以看到从矩阵的数据中获取数据,但我认为问题与数据无关。

1 个答案:

答案 0 :(得分:9)

我有同样的问题。问题可能与sscan WORDS 0 match *saint* count 1000 expect{ try somethingThatThrows() }.to(throwError()) expect{ try somethingThatShouldNotThrow() }.toNot(throwError()) 中的问题重复 - 我通过邮件列表获得了帮助:cf。 https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!msg/bokeh/rvFcJV5_WQ8/jlm13N5qCAAJIssues with Correlation graphs in Bokeh

在你的代码中执行:

x_range

这是一个完整的例子:

y_range

fixed alignment