>>> b = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
>>> b[0,2]
3
从这段代码可以清楚地看到，你传递的第一个列表（[1,2,3]）成为第一个ROW而不是2D数组的第一个COLUMN。
>>> np.apply_along_axis(sum, 0, b)
array([12, 15, 18])
为什么这不给我阵列（[6,15,24]）？我将0设置为轴，这意味着行。第一行的总和是6，而不是12。
答案 0 :(得分：6)
来自docs：
为具有多个维度的数组定义轴。二维数组有两个相应的轴：第一个在行（轴0）上垂直向下运行，第二个轴在列（轴1）上水平运行。
因此，如果您想在第一行求和，那么它将跨越列，您需要将轴更改为1：
In [194]: np.apply_along_axis(sum, 1, b)
Out[194]: array([ 6, 15, 24])
或者你可以用numpy数组的sum方法来做：
In [198]: b.sum(axis=1)
Out[198]: array([ 6, 15, 24])