当我尝试提高kppm对象的强度估计时，如果我在函数vcov = TRUE中包含参数improve.kppm，则会出现以下错误：
Error in improve.kppm(object, type = type, rmax = rmax, dimyx = dimyx, :
object 'gminus1' not found
如果我没有包含参数，则函数会运行但我不能在改进的kppm对象上使用summary()函数。我得到与上面相同的错误消息。当我使用vcov()时会发生同样的事情。
我用来创建kppm对象的调用是（为了清晰起见，协变量的数量已经减少）：
a05 = kppm(a2005nests ~ nest + nest2, cluster = "Thomas", covariates = fitcov(2))
其中fitcov(2)是一个返回im个对象列表的函数。这可能是问题吗？我注意到，如果我在原始kppm调用中使用此函数，kppm对象上的一些spatstat函数会抛出错误。通常它会说Error: Covariates ‘nest’ and ‘nest2’ were not found。
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improve.kppm的逻辑流程中存在错误：如果vcov=TRUE和type != "quasi"，则未定义变量gminus1。我们会尽快在spatstat的开发版本中修复此问题。
您是否可以在type="clik1"的原始来电中选择type="wclik1"或kppm？
目前，您可以通过在调用type和type="quasi"时省略参数kppm或明确选择improve.kppm来避免此错误。< / p>
kppm无法找到协变量的第二个问题似乎是一个范围问题，但我无法在这里重现它。如果你能提供一个最小的工作实例，它会有所帮助。