我有一个包含数千个行和数十列的大型制表符分隔数据表,并且缺少标记为“na”的数据。例如,
grid = griddata(np.array(coord_xy), np.array(coord_z), (X, Y), method='nearest')
我想计算每列的平均值,但要确保在计算中忽略丢失的数据。例如,第1列的平均值应为0.97。我相信我可以使用na 0.93 na 0 na 0.51
1 1 na 1 na 1
1 1 na 0.97 na 1
0.92 1 na 1 0.01 0.34
,但我不知道如何构建命令来为所有列执行此操作并考虑缺少数据。
我所知道的只是计算单个列的平均值,但它将缺失的数据视为0,而不是将其从计算中删除。
awk
答案 0 :(得分:1)
这是模糊的,但适用于您的示例
awk '{for(i=1; i<=NF; i++){sum[i] += $i; if($i != "na"){count[i]+=1}}} END {for(i=1; i<=NF; i++){if(count[i]!=0){v = sum[i]/count[i]}else{v = 0}; if(i<NF){printf "%f\t",v}else{print v}}}' input.txt
编辑: 以下是它的工作原理:
awk '{for(i=1; i<=NF; i++){ #for each column
sum[i] += $i; #add the sum to the "sum" array
if($i != "na"){ #if value is not "na"
count[i]+=1} #increment the column "count"
} #endif
} #endfor
END { #at the end
for(i=1; i<=NF; i++){ #for each column
if(count[i]!=0){ #if the column count is not 0
v = sum[i]/count[i] #then calculate the column mean (here represented with "v")
}else{ #else (if column count is 0)
v = 0 #then let mean be 0 (note: you can set this to be "na")
}; #endif col count is not 0
if(i<NF){ #if the column is before the last column
printf "%f\t",v #print mean + TAB
}else{ #else (if it is the last column)
print v} #print mean + NEWLINE
}; #endif
}' input.txt #endfor (note: input.txt is the input file)
```
答案 1 :(得分:1)
可能的解决方案:
awk -F"\t" '{for(i=1; i <= NF; i++)
{if($i == $i+0){sum[i]+=$i; denom[i] += 1;}}}
END{for(i=1; i<= NF; i++){line=line""sum[i]/(denom[i]?denom[i]:1)FS}
print line}' inputFile
给定数据的输出:
0.973333 0.9825 0 0.7425 0.01 0.7125
请注意,第三列仅包含&#34; na&#34;输出为0
。如果您希望输出为na
,请将END{...}
- 块更改为:
END{for(i=1; i<= NF; i++){line=line""(denom[i] ? sum[i]/denom[i]:"na")FS}
print line}'