什么是LAPACK和BLAS的高性能版本？

Question

此page IMSL说

  

为了获得更好的性能，我们建议您与High联系   LAPACK和BLAS的性能版本（如果有）。

什么是LAPACK和BLAS的高性能版本？

Answer 1

有很多好的实现可供选择：

1. Intel MKL可能是英特尔机器上最好的。它不是免费的，所以这可能是个问题。
2. 根据他们的benchmark，OpenBLAS与英特尔MKL相比并且是免费的
3. Eigen也是一个选项，并且有一个较大的（虽然很旧）benchmark在小矩阵上表现出良好的表现（虽然它在技术上不是插入式BLAS库）
4. ATLAS，OSKI，POSKI是自动调整内核的示例，它们声称可以在许多架构上运行

一般来说，如果没有基准测试就很难选择其中一种，因为：

1. 一些实现在不同类型的矩阵上工作得更好。例如，Eigen在具有小秩（100s）的矩阵上工作得更好
2. 一些针对特定架构进行了优化（例如，英特尔＆nbsp;）
3. 在某些情况下，BLAS库的多线程可能与多线程应用程序（例如OpenBLAS）冲突
4. 开发人员的基准可能倾向于强调在实施方面更有效的案例。

我建议选择一个或两个适用于您的用例的库，并根据您的特定（或类似）计算机上的特定应用程序对其进行基准测试。这很容易even after compiling your code。

Answer 2

LAPACK和BLAS是性能库，它为线性方程组提供基本线性代数数学运算。您可以在计算机视觉中找到有用的库（例如，对象检测和分类），经典算法，建模，......

TAsking提供了LAPACK和BLAS性能库的完整C实现，这两个库都符合ISO-C99标准，并提供完整的文档和示例，您可以在此处查看 http://www.tasking.com/products/tasking-lapack-performance-libraries