我不明白BLAS，LAPACK和ATLAS是如何相关的以及我应该如何一起使用它们！我一直在查看他们的所有手册，我对BLAS和LAPACK以及如何在我找到的极少数示例中使用它们有一个大概的想法，但我找不到任何使用ATLAS的实际示例来查看它与这两个。
我正在尝试对矩阵做一些低级别的工作，我的主要语言是C.首先我想使用GSL，但它说如果你想要最好的性能，你应该使用BLAS和ATLAS。有没有好的网页提供一些很好的例子，说明如何在一起使用这些（在C中）？换句话说，我正在寻找使用这三个（或其中任何一个子集！）的教程。总之我很困惑！
答案 0 :(得分：136)
BLAS是低级矩阵和向量算术运算的集合（“通过标量乘以向量”，“将两个矩阵相乘并添加到第三个矩阵”等等。）
LAPACK是高级线性代数运算的集合。诸如矩阵因子分解（LU，LLt，QR，SVD，Schur等）之类的东西，用于执行诸如“找到矩阵的特征值”，或“找到矩阵的奇异值”或“求解线性系统”之类的事情”。 LAPACK建立在BLAS之上; LAPACK 的许多用户只使用LAPACK接口，根本不需要了解BLAS。 LAPACK通常与BLAS分开编译，可以使用任何高度优化的BLAS实现。
ATLAS是一种可移植的相当不错的BLAS接口实现，它还实现了一些最常用的LAPACK操作。
“你应该使用什么”取决于你正在尝试做什么以及你正在使用什么平台的细节。但是，“使用ATLAS + LAPACK”不会有太大的错误。
答案 1 :(得分：32)
前段时间，当我开始在C中进行一些线性代数时，我很惊讶地发现BLAS，LAPACK和其他基本{API教程很少。 {1}}，尽管它们在某种程度上是许多其他图书馆的基石。出于这个原因，我开始收集我在互联网上找到的所有示例/教程BLAS，CBLAS，LAPACK，CLAPACK，LAPACKE，{ {1}}，ATLAS ...在this Github repo中。
好吧，我应该警告你，作为一名机械工程师，我在管理这样的git存储库或GitHub方面经验不足。对你们来说，这看起来一团糟。但是，如果你设法克服凌乱的结构，你会找到各种可能有帮助的例子和说明。我已经尝试了大部分，确保他们编译。那些不编译的我已经提到了。我已将其中许多内容修改为可与OpenBLAS（GNU compilers，gcc和g++进行编辑。我已经制作了gfortran个您可以阅读的内容，以了解如何在MakeFile或Fortran/FORTRAN计划中调用单个C例程。我还为mac和linux添加了一些安装说明（对不起windows家伙！）。我还制作了一些C++ bash个文件，用于自动编译其中一些库。
但是转到另一个问题：.sh和BLAS相当LAPACK不是特定的API。它们只是规范或语言扩展的列表，而不是实现或库。话虽如此，SDK中有Netlib的原始实现，大多数人在谈论FORTRAN 77和BLAS时都会引用（令人困惑！）。因此，如果您在使用这些LAPACK时看到很多奇怪的事情，那是因为您实际上在API而不是FORTRAN库和函数中调用C例程。据我所知，C和ATLAS是OpenBLAS和BLAS的一些最佳实现。它们符合原始的LACPACK，尽管据我所知，它们是从API开始实现的（不确定！）。使用C/C++：CLBlast，clBLAS，clMAGMA，ArrayFire和ViennaCL来提及API的GPGPU实施一些。还有针对特定硬件或平台优化的供应商特定实现，我强烈反对任何人使用它们。
我建议任何想要在OpenCL中使用BLAS和LAPACK学习的人，首先要学习C混合编程。上述回购的第一章专门讨论这个问题，在那里我收集了许多不同的例子。
P.S。我一直在the dev branch of the repository工作。它似乎稍微不那么混乱了！
答案 2 :(得分：5)
ATLAS到现在已经过时了。它是在人们认为针对各种平台优化BLAS超出了人类能力的时候开发的，因此，自动生成和自动调整是必经之路。
在2000年代初期，出现了Kazushige Goto，他展示了如何手工编码高效的实现。您可能会喜欢《纽约时报》上的一篇有趣的文章：https://www.nytimes.com/2005/11/28/technology/writing-the-fastest-code-by-hand-for-fun-a-human-computer-keeps.html。
Kazushige的一方面对矩阵矩阵乘法的高性能实现背后的理论有更好的了解，另一方面对它们进行了更好的设计。他的方法通常在当前CPU上表现最好，但不在ATLAS自动调整的搜索空间中。因此，ATLAS本质上是劣等的。 Kazushige对BLAS的实施被称为GotoBLAS。他加入行业时被称为OpenBLAS。
将GotoBLAS背后的思想重构为一个新的实现，即类似于BLAS的库实例化软件（BLIS）框架（https://github.com/flame/blis），该框架实现了相同的算法，但是结构化了代码，因此需要的代码更少为新架构定制实现。 BLIS用C编码。
此讨论所显示的是BLAS的许多实现。 BLAS本身是该接口的事实上的标准。 ATLAS曾经是最先进的技术。不再了。
答案 3 :(得分：0)
据我所知，并且在通过ATLAS存储库工作之后，它似乎包含了在C中重新实现BLAS。除此之外还有更多内容但是我希望它回答这个问题。