将CSV文件的数据与另一个不同维度的CSV文件进行匹配

时间:2015-11-24 13:19:10

标签: r csv match

我有一个非常大的csv文件,里面有关于波动性的数据。该文件包含从特定国家(i)开始的多个列,指示波动率的年份,我有一个波动率列(以汇率日志的标准差衡量),汇率的对数和汇率本身。我国样本包括152个国家(因此有152列测量的波动率,汇率和汇率的对数)。列标题如下所示:

" I" "一年" " VOL0" " VOL1" " VOL2" " VOL3" " VOL4" " lER0" " lER1" " lER2" " lER3" " lER4" " ER0" " ER1" " ER2" " ER3" " ER4"

现在我面临着对这些数据进行汇总统计的任务。为了以可比较和整洁的方式设计这个,我想分别将国家(i)的波动率分组到不同的区域组#34;这些地区是在另一个文件中定义的(它会像这样找美国:国家ID:67,地区:NAm)。

现在我的问题是:如何根据不同的群体评估数据;这意味着我如何将国家/地区分配到组中,然后如何对每个组进行摘要统计?

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